Санкт-Петербург +7 (812) 389-35-15 Работаем с 10:00 до 20:00
4 минут на чтение (слов - 712)

MacBook Pro с M1 протестировали с искусственным интеллектом — это просто пушка

MacBook Pro с M1 протестировали с искусственным интеллектом — это просто пушка MacBook Pro с M1 протестировали с искусственным интеллектом — это просто пушка

Apple всерьез решила заняться искусственным интеллектом. Так, недавно компания запустила в эксплуатацию своё ответвление TensorFlow, библиотеки Google для построения и тренировки нейронных сетей. А потом научила ML Compute, новый фреймворк (вид библиотеки), появившийся в macOS Big Sur летом этого года, задействовать его. Новости вроде этой обычно интересны лишь специалистам, о них обычно не пишут в СМИ, но на этот раз случилась сенсация. Производительность ускоренной TensorFlow выросла даже на Intel Mac'ах, причем в разы. Но интереснее даже не это, а то, что ручные и домашние Mac'и с M1 вытворяют с TensorFlow. Не перегреваясь и не снижая производительности.

Преувеличиваю? Программистам, всерьез занимающимся системами машинного обучения, требуются компьютеры с несредней вычислительной мощью. Типичная рабочая станция начального уровня это HP Z6 G4 с 28-ядерным Intel Xeon Platinum, 48 ГБ оперативной памяти и графическим процессором NVIDIA GeForce RTX 2020 Ti. Внушает? Технический менеджер проекта Google TPU Панкадж Канвар утверждает, что Mac'и с M1 внутри справляются с этой ролью ничуть не хуже.

В Google пробовали MacBook Pro и Mac mini в слегка продвинутой конфигурации: с 16 ГБ оперативной памяти и 512 ГБ флэш-памяти. Главным героем испытания были не M1 Mac'и, а яблочный "форк" TensorFlow, который сравнивали с TensorFlow 2.3 на используемых для этого Mac Pro с Intel Xeon. А интересно было бы посмотреть на MacBook Air в этой роли, не правда ли?

Тесты Mac Pro 2019

Mac Pro остается самым мощным компьютером Apple

В июне-июле этого года, в узких кругах посвященных в таинства машинного обучения и искусственного интеллекта, ML Compute, новый фреймворк, которому на WWDC 2020 уделили несколько минут в двух сессиях (про компьютерное зрение и Metal), встретили с некоторой прохладой. Специалисты не обнаружили в нем чего-нибудь "эдакого", и будучи скептиками по своей природе, написали о его недостатках, предложили Swift Playground для желающих попробовать новинку. В общем, обошлись без комплиментов и превосходных степеней. "Эдакое" обозначилось 18 ноября, когда ML Compute неожиданно засиял как сверхновая звезда.

Mac Pro 2019 года, 16-ядерный Intel Xeon W, 32 ГБ оперативной памяти, AMD Radeon Pro Vega II Duo с 64 ГБ HBM2 (две графических карты с 32 ГБ HBM2 на каждой из них) и с SSD ёмкостью в 256 ГБ. Космически серым цветом показано время, потребовавшееся Mac Pro для выполнения пяти непростых и трудоемких тестов в TensorFlow 2.3, а желтым – в TensorFlow 2.4:

Тесты Mac Pro с TensorFlow

Неудивительно, что в Apple этим результатам обрадовались. Неужели такого роста можно добиться с помощью оптимизации? Не верите – и правильно делаете. В TensorFlow 2.3 для машинного обучения использовался только центральный процессор. В 2.4 его дополнил и усилил графический процессор. Apple использует графические процессоры не так, как все, возможно эффективнее всех – но для того, чтобы почувствовать яблочную мощь в подлиннике Apple, пришлось собственноручно адаптировать TensorFlow к Metal.

Тесты 13-дюймового MacBook Pro с M1

Введите какой-нибудь текст...Участники следующей гонки:

  • 13-дюймовый MacBook Pro с M1, 16 ГБ оперативной памяти и 256 ГБ SSD;
  • 13-дюймовый MacBook Pro (Intel) с 4-ядерным Core i7 и тактовой частотой в 1,7 ГГц, с встроенной графикой Iris Plus Graphics 645, 16 ГБ оперативной памяти и 2 ТБ SSD.

Серым показаны результаты испытаний MacBook Pro с Intel внутри в TensorFlow 2.3, а желтым – результаты того же ноутбука в TensorFlow 2.4. Больше Metal'а и результат гарантирован. MacBook Pro с M1 не работает с TensorFlow 2.3, поэтому ему дали проявить себя исключительно в TensorFlow 2.4, столбики с его результатами оранжевые.

Тесты разных модификаций MacBook Pro (меньше — лучше)

Превзойти Mac Pro ноутбуку даже на M1 не удалось ни в одном из тестов, большой и мощный Mac Pro отстоял честь мощных рабочих станций – тем не менее, результаты маленького Mac'а более чем "зачетные", он годится на роль инструмента для построения и тренировки нейронных сетей.

MacBook Pro с 16 ГБ оперативной памяти и 256 ГБ SSD стоит 149 990 рублей. Mac Pro 2019 года с 16-ядерным Intel Xeon W, 32 ГБ оперативной памяти, с AMD Radeon Pro Vega II Duo с суммарной видеопамятью в 64 ГБ HBM2 (две графических карты с 32 ГБ HBM2 на каждой) и с SSD ёмкостью в 256 ГБ стоит почти в десять раз больше: 1 341 990 рублей. Это ли не чудо?

Как устанавливать на Mac приложения для Windows
Как перенести фотографии из Google Фото в iCloud
 

Новое в блоге

20 января 2021
Высокое качество продукции Apple, о котором все постоянно говорят, заключается не только в отсутстви...
11 января 2021
Многие ждали, что Apple представит обновленные AirPods в конце 2020 года, но вместо этого компания в...
11 января 2021
Apple, как правило, ведет разработку одновременно двух поколений iPhone, поэтому неудивительно, что ...
26 декабря 2020
Обновление принесло iOS 14.3 не только новые функции, но и блокировку сторонних аксессуаров Польз...
Logo Service Pluse
+7 (812) 389-35-15
zakaz@servis.plus
Частным клиентам
Юридическим лицам
Информация
Вакансии
Партнерство
© 2013-2021 Servis.Plus Limited Liability Company. All rights reserved.
Сайт носит исключительно информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положением Статьи 437 (2) ГК РФ.
Осуществляя вход на сайт, вы подтверждаете свою дееспособность, согласие на получение информации о статусе заказов, согласие на обработку персональных данных.